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基于模型的企业诊断
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基于模型的企业诊断
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wthwj
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基于模型的企业诊断
编者提示:为了更进一步推动西北地区的企业信息化进程,本报在今年开设“企业信息化”专栏,我们邀请了著名专家清华大学范玉顺教授作为我们的特约作者,希望他的观点能对您有所裨益。同时我们也希望更多的专家能够加入我们的特约作者行列,为西北地区企业信息化工作添力。
企业诊断在企业管理和市场经济运作中起到了重要的作用。首先,它可以弥补企业管理者的智力不足。当企业经营管理存在问题而企业自身的智力不够时,可以聘请诊断专家,帮助企业进行经营管理诊断。其次,它可以弥补企业经营管理者的时间和精力不足。企业管理者常无暇对企业经营管理进行自我诊断,可借助于诊断专家发现并解决经营过程中存在的问题。此外,企业是市场经济的主体,企业诊断可以使企业管理人员增长管理技能,得到专门的知识、现代化的管理技术或方法乃至诀窍,从而提高企业的素质,增强它们抵御外界环境和内部因素变化的能力,为企业管理创新提供科学的方法和依据,为市场经济的良性运行提供强有力的智力支持。
企业性能评价
在企业诊断之前,需要根据企业的经营目标、性质及需求,建立评价企业的量化评价体系,确定哪些是诊断要分析的企业性能指标。企业评价体系(或企业性能管理)包括评价企业经营过程的各项指标及其算法,它们从不同的侧面反映了企业的运行情况。系统而全面地考察这些性能指标,分析参数之间互相影响、互相制约的关系,是企业诊断的重要内容。不同性质的企业,对企业性能评价的指标有不同的要求。要准确、客观地评价企业这个复杂的系统,需要从多角度、多层次全面地考察企业业务过程。业务过程的评价分为战略层和业务层。战略层分析是从发展战略和政策、顾客需求和经济效益方面分析企业业务过程。业务层分析是从业务流程、组织和资源配置、功能和活动、经营约束等方面分析业务过程中的组织、资源、信息和约束条件等因素,寻找对业务过程影响最大的活动或活动集,确定过程存在的死锁和瓶颈因素,加强对关键活动的管理和控制,改善不合理因素,优化业务过程。
企业性能分析对象包括业务过程、活动和资源,量化评价指标的含义和构成也因分析对象的不同而不同:1)可以通过时间、成本、产量、资源利用率和事务等待队列长度五个量化指标来衡量企业业务过程的性能。2)可以建立企业的性能模型,用于评价业务过程和活动承担者的绩效。企业性能模型主要包括企业性能指标体系和企业经营目标-措施体系,其中性能指标体系由交货期、质量、成本、服务、环境、知识管理与创新、产量、销售额、利润等性能指标组成,而企业经营目标-措施体系,立足于建立企业与经营企业的根本目标,通过过经营目标的层层分解,将企业性能指标体系中的性能指标落实到具体的部门、岗位、过程、活动上,每层的性能指标KPI是全部性能指标的一部分。
企业诊断方法
传统的企业诊断方法是人工诊断法,主要由诊断专家进行,通过对企业内、外部以及整个行业的调研获得企业现状的有关信息,依据诊断专家的经验来分析企业中存在的问题,其诊断结果的正确性和有效性能够得到一定的保障。但是由于不同人经验间的差异,可能会对同一问题做出不同的诊断,使诊断结果存在一定的随意性和不一致性。此外,诊断主要来源于专家知识,也使诊断过程的系统性和完整性难以保证。系统需求分析诊断方法,是基于对企业现状的需求获取、需求规范和需求分析,根据企业生产经营总目标,诊断出企业在生产管理方面的瓶颈问题,发现企业现有功能和业务流程的缺点,提出系统的优化需求,最终确定未来系统的功能、信息与性能需求,建立企业的需求模型。
随着人工智能的发展,出现了基于规则的诊断方法,基于“症状→故障”因果模式进行推理,所使用的规则(知识)是通过对相关领域专家的领域知识进行整理和提炼而成。这种方法使用系统的表层知识,可以迅速确定故障源。但是它首先要解决知识获取的问题,况且由于表层知识的局限性,不可能对诊断过程及诊断结果作出详细的解释,同时诊断结果只能以文字的方式显示给用户,使用户对问题的了解较为模糊。为了克服人工诊断和基于规则的诊断方法存在的不足,出现了基于模型的诊断方法。
基于模型的企业诊断
基于模型的诊断方法是将企业抽象为一个可以计算化的模型,通过该模型将被诊断系统的内部结构和行为方面的深层知识应用于企业诊断;通过检测诊断系统所对应的模型状态,得到更可靠的诊断结果,并提供对系统处理结果更深刻、更详细的解释。基于企业模型的诊断方法论,主要研究企业现状调查方法与过程、企业诊断模型的建立方法与过程、企业模型性能评价体系、企业诊断规则的表示与管理、企业诊断过程与优化方法、企业需求确定过程以及企业诊断与企业需求分析过程管理等。首先,建立企业的现状模型,并由此提取企业的诊断模型,主要描述企业的目标、功能分解和信息流,运用通用规则和企业业务规则,从诊断模型中发现企业功能划分、信息流动以及生产计划中存在的问题。另外,通过对模型仿真结果的分析,还可以发现企业经营过程中关于时间、成本和设备负荷的问题,最终达到企业诊断、提出企业建模需求的目的。
基于模型的企业诊断过程是从企业模型抽取诊断模型,结合诊断方法与诊断规则,发现并分析企业经营过程中存在的问题、提出改进意见的过程。对企业特性的诊断和分析是改进企业性能、确定企业需求的基础,而建立相应的企业模型又是进行企业分析的前提。例如,为了对制造系统进行性能分析,需要建立企业现状模型与诊断模型,对模型的性能进行分析与诊断;对企业动态性能的分析与诊断,需要在模型仿真的基础上,对仿真结果进行综合分析,从而确定企业需求,优化企业模型。
基于模型的企业诊断过程包括4个阶段:1)从企业参考模型库、应用模型库、规则库、算法库等数据源中抽取诊断信息,构成企业诊断信息库;2)对企业诊断信息库中的企业诊断信息进行仿真,生成企业仿真报告;3)运用诊断方法对企业诊断信息进行分析、比较,给出企业分析报告;4)利用诊断规则,对企业仿真报告和企业分析报告中得到的信息进行诊断,并由模型诊断规则将模型中展现的问题转换成企业实际中存在的问题,通过对企业模型的直接修改来明确企业需求,为优化企业经营管理模式提供决策支持。
结束语
企业诊断是优化企业管理模式、提高企业经济效益的有效手段。未来的企业诊断将是基于企业模型,结合诊断规则发现经营管理存在的问题,并进一步通过获取管理专家、诊断专家与领域专家知识,完成企业的自我诊断,使企业在激烈的市场竞争环境中,不断地改进与完善自己、获得新的发展。(完)
作者简介:范玉顺教授,国家863/CIMS主题专家组成员,国家CIMS中心主任助理、CIMS中心网络化制造研究室主任。清华大学自动化系集成自动化研究所副所长,清华大学教授,博士生导师。
研究方向:制造业应用集成平台、动态企业建模。
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Posted: 2009-04-14 09:31 |
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天佑华夏
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路过、好贴。顶!!!!!!?
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贴强、贴好。顶到底。同仁们一起来顶!!!!!!!
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